关于笔记

概要：本文分享了做笔记的意义、适合记录的内容类型（概念型/步骤经验型/理论思考型）、记笔记的最佳时机、容易忽视但重要的笔记要素，以及推荐的笔记工具链（博客平台与本地部署+GitHub 同步）。

1. 为什么要做笔记

• 好记性不如烂笔头
• 做笔记是内化的过程
• 在遇到重复问题时，笔记可以减少重新搜索和思考的时间，相似问题的解法，也可以作为笔记的补充，从而形成知识的外展
• 同一体系的笔记，是对该领域知识架构的梳理，有助于自己的认知更清晰
• 成就感，笔记实际上是自己的一种财富

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2. 笔记的内容

什么样的内容值得做笔记？

我的想法是，没有完全内化，模糊的知识，都值得做笔记。

细分为三种：

• 一种是概念型的
• 另一种是步骤经验型的
• 还有一种是理论思考型的

2.1 概念型笔记

对某一知识开始涉猎时，会遇到很多没有接触到，或者接触过但是概念并不清晰的知识，搜索整理其概念，就形成一篇笔记。

此类笔记的特点是，概念知识容易搜索获得，但是来源杂、分布散。

做这类笔记的重点是，信息整合，将各个渠道收集到的信息，整合在同一篇笔记中，做完笔记后通读，问问自己是否对笔记的概念清晰许多，如果清晰了，就是合格的笔记。
需要注意的是，辨别信息的真伪，多使用权威来源的信息。

权威来源：

• 官方规范文档（例如 PCIe 规范文档，USB 规范文档）
• wikipedia
• Intel 规范、TI 规范

可以使用 AI 给出概念的大概框架，然后根据框架方向，自行搜索权威信息进行整合。

如果要使用 AI 给的来源信息，多使用不同的 AI 进行相互验证，并追问其出处。

2.2 步骤经验型

此类笔记多用于记录某一操作，由于步骤繁琐，详细记录可以使以后重复操作时不遗漏，且结果可复现。

比如 Linux 下格式化 U 盘为各种文件格式的步骤、orcad 如何进行原理图尺寸标注。

这类笔记的重点是：步骤详细，不要跳步，多附图，确保结果可复现。

2.3 理论思考型

对于某一知识深入思考时，记录自己的推导过程也是十分有必要的。

比如某一电路的分析，电路参数的具体计算过程。

这类笔记不需要记录得十分详细，但是需要重点记录关键的步骤，关键的推导式。确保复习时，可以复现思考步骤。

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3. 做笔记的时间

及时笔记，不要想着后面再补：

• 人都是有惰性的
• 事后可能会遗漏一些细节
• 重新搜索相关知识，附图，花费的时间可能更多

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4. 一些不起眼但是比较重要的笔记要素

• 附上写笔记时的参考的知识来源，参考链接，如果有重要的图，附上图的来源，页码
• 笔记修改的日期，修改历史
• 笔记开头的一句话总结（方便读者在开头一目了然地了解笔记的内容）
• 多分点，确保层次清晰，逻辑递进，符合正常的阅读和思考习惯
• 可搜索性，笔记的关键内容写在标题上，想想如果自己或者别人遇到同样的问题，怎么才能方便地搜索到这篇笔记

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5. 笔记工具链

5.1 博客平台

CSDN、博客园等
但是 CSDN 最近吃相确实难看，博客园又整体喊着快倒闭了，所以我还是喜欢下面的方式

5.2 本地部署 + github 同步

• 笔记撰写工具：VSCODE + Markdown 插件（可渲染，可导出 pdf、png 等）
• 语言：Markdown（强推，别再用 word 记笔记了）
• 版本管理：git
• 云端同比：github 私人仓库